在英特尔的技术活动“互联日”(InterconnectDay)上，英特尔处理器互联架构部主任StephenVanDoren指出了现如今PCI-e作为互联技术的瓶颈所在：科技行业正在经历爆炸式的数据增长，AI这样的使用场景促使人们开始让GPU、FPGA等专用硬件和CPU一起工作。而PCI-e作为一种古老的互联技术，其内存使用效率、延迟和数据吞吐量已经不能满足日益增长的数据和计算速度需要。
比如，PCI-e在不同架构的处理器之间创造了过多孤立的内存池，导致内存使用效率很低。不仅如此，计算行业的最新趋势是内存解聚，也即让服务器不再配备利用率较低的过量内存，在这一趋势上PCI-e也无法满足。换言之，在AI计算的时代，PCI-e已经不是CPU、GPU、FPGA以及其他AI计算设备（比如终端AI计算卡）之间沟通的最佳语言。
为了在不颠覆现有处理器的PCI-e硬件接口，导致过度创新的基础上，突破PCI-e的这一瓶颈，英特尔在今年3月宣布了CXL，一项全新的开放互联技术。CXL全称ComputeExpressLink，是英特尔为CPU和工作负载加速器（如GPU、FPGA）之间实现高速、低延迟互连而设计的一项新“语言”。
它的好处，首先是处理器之间能够实现内存一致性，允许资源共享，从而获得更高的性能、降低软件堆栈的复杂性，降低系统的总成本；其次，它构建与PCI-e逻辑和物理层级之上，更容易被现有支持PCI-e端口的处理器（绝大部分的通用CPU、GPU和FPGA）所接纳。
数据中心运营者将会是这项技术最直接的获益者，这也是阿里巴巴、思科、戴尔EMC、Facebook、Google、HPE、华为和微软这几大数据中心和云计算领域巨头加盟到CXL开放联盟的原因。
目前，异构计算技术高速进步，让AI计算从几十年前的另类幻想成为了可能，并且导致了无数新的使用场景、商业机会诞生。而通过推进CXL，英特尔希望为异构计算赋予一种全新的语言，让参与者更加高效地进行数据上的“对话”。